opleiding.nl
26 opleidingen

Data en analyse


Met een opleiding data en analyse bouw je zelf het rapport waar je nu weken op wacht. Je haalt cijfers uit de bron, controleert ze en zet er een dashboard omheen dat vragen beantwoordt.

Populair in Data en analyse

Meest gekozen opleidingen

Alle 26

Over tools en instapniveau

Vragen over Excel, Power BI, SQL, kosten en doorgroeien naar data science.

Wat is een opleiding data en analyse?

Een opleiding data en analyse leert je gegevens ophalen, opschonen en omzetten in inzicht waarop iemand een besluit durft te nemen. Je werkt met Excel, Power BI, SQL en soms Python. De trajecten lopen van drie dagen tot vier jaar deeltijd.

Welke voorkennis heb ik nodig voor data en analyse?

Voor een cursus Power BI of SQL volstaat vlot werken met Excel. Voor een HBO-programma geldt havo, vwo of MBO-4. Een wiskundeknobbel is niet nodig, wel plezier in puzzelen met cijfers en geduld bij het opschonen van rommelige bestanden.

Hoe lang duurt een opleiding data en analyse?

Een cursus rond één tool duurt twee tot vier dagen. Een dataprogramma met SQL, visualisatie en statistiek beslaat zes tot twaalf maanden. Een HBO Bachelor met specialisatie data telt 240 studiepunten en duurt in deeltijd drie tot vier jaar.

  1. Van ruwe cijfers naar een dashboard dat klopt

    Een opleiding data en analyse leert je gegevens verzamelen, opschonen, koppelen en interpreteren, zodat een besluit op cijfers rust in plaats van op het gevoel van de langst zittende collega. Vijf onderdelen keren terug: datamodellering, SQL-query's, statistiek, visualisatie in Power BI of Tableau, en het bewaken van datakwaliteit. Python komt erbij zodra je analyses wilt herhalen. Een cursus richt zich op één tool, een Bachelor op de hele route van bron tot besluit.

  2. Data en analyse voor wie geen statisticus is

    Deze opleidingen passen bij controllers, beleidsmedewerkers, marketeers en managers die dagelijks in spreadsheets werken en merken dat hun cijfers elke maand opnieuw handmatig aan elkaar geknoopt worden. Voor een cursus volstaat vlot werken met Excel. Een HBO-programma vraagt havo, vwo of MBO-4 en enige affiniteit met rekenen. Zoek je vooral snellere formules en draaitabellen, dan is een Office-cursus korter en goedkoper dan een dataopleiding van een jaar.

  3. Data-analist, BI-specialist en andere datafuncties

    Na een dataopleiding werk je als data-analist, business intelligence specialist, rapportagespecialist, datamanager of informatieanalist, bij banken, verzekeraars, ziekenhuizen, gemeenten, webshops en logistieke bedrijven met veel transacties. Ook de rol van BI-consultant bij een adviesbureau komt vaak voorbij. Na vier tot zes jaar en aantoonbare Python-ervaring groei je door naar data scientist of data engineer. Een portfolio met twee eigen dashboards helpt bij sollicitaties.

  4. Data en analyse tegenover programmeren en GIS

    Binnen automatisering en IT is dit de richting die betekenis geeft aan cijfers die al ergens in een systeem staan, terwijl programmeren draait om het bouwen van nieuwe werkende software. Werk je met locatiegegevens en kaarten, dan sluit GIS beter aan. Zit je vast op de vraag welke cijfers de organisatie überhaupt nodig heeft, dan hoort die vraag bij business IT en management. Twee woorden vatten dit vak samen: meten en verklaren.