Meest gekozen opleidingen
Data Awareness (e-learning)
Data, je komt er dagelijks mee in contact. Tijdens de Training Data Awareness maak je kennis met het vakgebied en terminologie rondom data. Welke mogelijkheden bieden data? Hoe zit de dataketen in elkaar? Hoe interpreteer je data? Wat is het belang van datakwaliteit? Met deze e-learning beschik je in korte tijd over basiskennis van data en ben je op de hoogte van trends en ontwikkelingen rondom big data, data science en machine learning.
Introductietraining R Programmeren
Power BI Dashboard lezen en toepassen (e-learning)
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
Introductietraining R Programmeren
Power BI Dashboard lezen en toepassen (e-learning)
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
Meten en rapporteren
Deze vragen gaan over het beroep, software, rekenniveau, duur en kosten.
Wat doet een marketinganalist?
Een marketinganalist verzamelt cijfers over campagnes, bezoekers en klanten, controleert of de meting klopt en vertaalt het resultaat naar een advies. Hij bouwt dashboards, zet tests op en legt aan collega's uit welk kanaal wel of geen omzet oplevert.
Welke software leer je bij data-analyse voor marketing?
Vrijwel altijd Excel en Google Analytics 4. Daarnaast komt een dashboardtool langs, zoals Looker Studio of Power BI. Langere trajecten voegen SQL toe, zodat je zelf gegevens uit een database haalt. Programmeren in Python zie je alleen bij de zwaardere opleidingen.
Moet ik goed zijn in wiskunde?
Rekenen op havoniveau is genoeg voor de meeste trajecten. Je werkt met percentages, gemiddelden en verhoudingen, niet met zware statistiek. Alleen bij opleidingen die tests en voorspelmodellen behandelen, komt statistiek uitgebreider aan bod.
Meten, dashboards bouwen en cijfers uitleggen
Data-analyse in marketing en sales is het verzamelen, opschonen en interpreteren van cijfers over bezoekers, campagnes en klanten, zodat een team weet welke actie geld oplevert en welke niet. Je werkt met Excel, Google Analytics 4, Looker Studio of Power BI, en bij een langer traject ook met SQL. Onderwerpen: KPI's kiezen, een A/B-test opzetten, klantsegmenten maken en de bijdrage van kanalen verdelen. De AVG komt terug, want niet alles wat meetbaar is mag je bewaren.
Wie klaar is voor het cijferwerk achter campagnes
Deze opleiding past bij je als je rapportages maakt die niemand leest, en je wilt weten welke cijfers wel een beslissing veranderen en hoe je ze zo presenteert dat een manager erop durft te sturen. Drie instromers zie je telkens terug: een online marketeer die dieper wil, een salesmedewerker die de forecast beheert, of een controller die naar de commerciële kant kijkt. Handigheid met formules helpt. Ben je bang voor tabellen, dan wordt dit geen prettige richting.
Functies waarin je rapportages en tests aanstuurt
Met kennis van data-analyse werk je als marketinganalist, webanalist, CRM-specialist, business analyst of datagedreven marketeer, bij een webshop, een bureau, een verzekeraar of een groothandel met een groot klantenbestand. Bij kleine organisaties combineer je de analyse met de uitvoering van campagnes. Bij grote werk je in een team van drie tot tien analisten. Doorgroeien gaat naar analytics manager, of naar een rol waarin jij de meetstrategie van de organisatie bepaalt.
Cijfers leveren, niet de campagne bedenken
Data-analyse is binnen marketing, sales en ondernemerschap de meest technische richting. Je toetst wat de andere richtingen bedenken, en levert de cijfers waarop zij hun budget verdelen. Aansluiting vind je bij online marketing voor de campagnes, marketing voor het jaarplan en sales voor de forecast. De grens met online marketing is dun. Die past biedingen aan en schrijft de advertentie. Jij bouwt het model dat laat zien of die aanpassing de omzet raakte. Eén nette test beslist meer dan een uur discussie.